zookeeper客户端心跳(zookeeper心跳检测机制)

本次交互流程只考虑正常连接情况，并且将其流程拆解为三步走，分别为1客户端发起连接Server端请求2Server端收到并处理响应Client端的连接请求3接收到ping的响应更新最后一次心跳检测时间大致交互流程图如下 接下来看看三步走的具体详细交互流程图11 Client端发起连接 三步走中的第一步具体详细流程图如。

排查Zookeeper会话超时的根源，通过服务端日志观察到“Closed socket connection for client”信息，提示客户端主动关闭连接进一步分析发现，心跳处理机制是定时向服务端发送心跳包，若在指定时间内未收到或处理心跳包，则会导致会话超时通过阅读源码，发现客户端会将请求放入队列，由发送线程从队列中获取并。

Session 是指客户端会话在ZooKeeper 中，一个客户端连接是指客户端和 ZooKeeper 服务器之间的TCP长连接ZooKeeper 对外的服务端口默认是2181，客户端启动时，首先会与服务器建立一个TCP连接，从第一次连接建立开始，客户端会话的生命周期也开始了，通过这个连接，客户端能够通过心跳检测和服务器保持有效的。

会话自然就是指Zookeeper客户端和服务端之间的通信，他们使用TCP长连接的方式保持通信，通常，肯定会有心跳检测的机制，同时他可以接受来自服务器的Watch事件通知用户可以在指定的节点上注册Wather，这样在事件触发的时候，客户端就会收到来自服务端的通知Zookeeper使用ACL来进行权限的控制，包含以下5种CRE。

ZooKeeper提供了临时节点，这些临时节点就是KV条目，当客户端断开连接时，这些条目会被删除虽然这些临时节点比一个心跳系统更高 级，但仍存在固有的扩展性问题，并且会增加客户端的复杂性与ZooKeeper服务器端连接时，客户端必须保持活跃，并且去做持续性连接此 外，ZooKeeper还需要胖客户端，而胖。

1 通过心跳机制监控节点状态，确保Leader选举的准确性2 实施Quorums机制，即超过半数节点投票才能选举出Leader，确保Leader唯一性3 添加冗余心跳线和启用磁盘锁，减少脑裂发生的可能性4 设置仲裁机制，如使用参考IP检测网络状态，避免节点间的直接竞争综上所述，Zookeeper的容错机制和脑裂问题。

在Yarn中，当ApplicationMaster故障后，系统会自动处理应用主向资源管理器发送周期性的心跳一旦资源管理器检测到应用主异常，它会在管理节点上启动一个新的应用主实例新实例可以恢复故障任务的状态，无需重新执行，默认情况下无法恢复，但可以设置客户端通过周期性心跳与应用主通信，获取进度更新，因此。

zookeeper会分配给注册到它上 面的客户端一个编号，并且zk自己会保证这个编号的唯一性和递增性，N多机器中只需选出编号最小的Client作为Master就行，并且保证这些机器的 都维护一个一样的meta信息视图，一旦Master挂了，那么这N机器中编号最小的胜任Master，Meta信息是一致的配置文件管理 集 群中配置。

上面的话直接摘抄百度百科的内容，国内很多公司做分布式开发最初的选型大部分都是采用dubbo框架dubbo框架注册中心主要使用zookeeperzookeeper服务端与客户端的底层通讯为nettyzookeeper采用CAP理论中的CP，一般集群部署最少需要3台机器2Euraka 先来看一下euraka的架构图Register服务注册 当Eureka客户。

3一致性模型Zookeeper使用的是ZabZookeeper Atomic Broadcast协议，该协议能够保证分布式系统中的数据一致性它通过选举机制选择一个Leader节点来处理客户端请求，其他节点作为Follower进行数据同步而Eureka则使用AP可用性与分区容忍性模型，即允许服务之间的数据不一致，但保证系统的可用性4。

既然ZooKeeper的作用这么大，那我们就来详细说说ZooKeeper在HBase中的应用叭一个分布式HBase系统安装依赖于一个运行着的ZooKeeper集群，所有参与的节点和客户端必须能够正常访问运行着的ZooKeeper集群HBase默认为你提供一个节点的ZooKeeper集群，它会伴随着HBase startstop进程的启动停止而启动停止那么。

dataDir=Ddatazookeeper 日志位置 dataLogDir=Dlogszookeeper the port at which the clients willconnect 客户端连接的端口 clientPort=2181 注如果启动有报错提示cfg文件有错误，可以用zoo_samplecfg内内容替代也是可以的 进入到bin目录，并且启动zkServercmd，这个脚本中会启动一个。

Leader选举出来之后为客户端提供服务，将接受到的指令作为一个新的日志项追加到日志中去，然后并行的发起 AppendEntries RPC 给其他的服务器，让它们复制该日志项当该日志项被安全地复制过半的节点已复制完成，leader 会应用该日志项到它的状态机中状态机执行该指令然后把执行的结果返回给客户端。

分布式系统中的脑裂现象，通俗来讲，是指在集群中出现两个或多个“大脑”或领导者如Elasticsearch的Master节点，ZooKeeper的Leader节点的异常情况这种现象通常发生在网络分区或其他故障导致集群内部的领导者选举出现分歧时接下来，我们将通过ZooKeeper集群的实例来深入理解脑裂现象以及如何通过过半原则。

HBase检测宕机是通过Zookeeper实现的， 正常情况下RegionServer会周期性向Zookeeper发送心跳，一旦发生宕机，心跳就会停止，超过一定时间SessionTimeout，我们集群配置的是30sZookeeper就会认为RegionServer宕机离线，并将该消息通知给MasterMaster检测到宕机之后会将宕机RegionServer上的所有Region重新分配到集群中。

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